Simulations Monte Carlo en radiothérapie guidée par IRM

Hugo Bouchard (UdeM)

La méthode Monte Carlo joue un rôle fondamental en radiothérapie. Ces algorithmes peuvent produire une exactitude suffisante pour servir de référence aux algorithmes cliniques de calcul de dose ainsi qu’aux facteurs de correction de détecteurs essentiels à la calibration d’appareils. L’intégration de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) à l’accélérateur linéaire conventionnel (LINAC) a récemment vu le jour et promet une véritable révolution en radiothérapie guidée par imagerie (IGRT). Dans ce nouveau contexte, la présence d’un fort champ magnétique (ex. 1.5 T) provoque des effets considérables sur le dépôt d’énergie par les faisceaux de photons (ex. 6-18 MeV). Dans le but d’assurer un calcul de dose et une calibration d’appareil qui soient adéquats, la modélisation de ces effets couplés au transport dans les milieux denses représente un défi de taille. Le but de ces travaux est d’intégrer les effets des champs magnétiques au transport d’électrons dans des milieux denses par la méthode Monte Carlo et d’en valider la performance et l’exactitude. Un développement théorique est nécessaire pour adapter les tests courants en présence de champs magnétiques et construire un nouvel algorithme de transport d’électrons via une adaptation de la théorie de diffusion multiple. L’impact de ces recherches sera de d’assurer la continuité du rôle actuel de la méthode Monte Carlo vers la radiothérapie guidée par IRM, soutenant ainsi l’intégration clinique des appareils de type LINAC-IRM dont les premiers prototypes cliniques sont prévus pour 2016.

Cette conférence s'adresse à tous, y compris les professeurs, les chercheurs et les étudiants des trois cycles. Le café est servi à partir de 11h30.