Laurence Perreault-Levasseur
- Professeure adjointe
-
Faculté des arts et des sciences - Département de physique
Roger-Gaudry office B-422
Courriels
llevasseur@astro.umontreal.ca (Travail)
Web : Page professionnelle (faculté,département,école)
Web : Google Scholar
Affiliations
- Membre – CRAQ — Centre de recherche en astrophysique du Québec
- Membre – Mila — Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Education Programs
- Information and Communication Technologies Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Teaching and Education Sciences
- Teaching and Education Sciences Fundamental and Applied Sciences
- University Preparatory Programs
- Teaching and Education Sciences
Courses
- PHY1651 Mécanique classique 1
- PHY3711 Cosmologie et astrophysique extragalactique
Areas of Expertise
Student supervision Expand all Collapse all
Reconstruction libre de lentilles gravitationnelles de type galaxie-galaxie avec les machines à inférence récurentielle
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Estimateur neuronal de ratio pour l'inférence de la constante de Hubble à partir de lentilles gravitationnelles fortes
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Caractérisation des amas de galaxies avec des méthodes d'apprentissage automatique
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Fast high-dimensional posterior inference with deep generative models : application to CMB delensing
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Research projects Expand all Collapse all
Entering a new, data-driven era for precision cosmology with machine learningbased analysis methods. / Une nouvelle ère des données pour la cosmologie de précision avec l'intelligence artificielle. Projet de recherche au Canada / 2023 - 2029
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
Université de Montréal
Grant programs:
PVXXXXXX-FEI sans restriction
Un cadre Bayesien général pour les problèmes inverses non-linaires en haute dimension: application à la cartographie de la matière noire dans l'Univers avec l'effet de lentille gravitationnelle Projet de recherche au Canada / 2024 - 2027
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Co-researchers :
Yashar Hezaveh
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(FQ) Programme Samuel-De Champlain (volet Recherche)
Canada Research Chair in Computational Cosmology and Artificial Intelligence Projet de recherche au Canada / 2022 - 2027
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVX50399-Chaires de recherche du Canada
A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning. Projet de recherche au Canada / 2020 - 2027
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Centre de recherche en astrophysique du Québec - CRAQ Projet de recherche au Canada / 2024 - 2026
Lead researcher :
David Lafrenière
Co-researchers :
Pierre Bastien
,
Anthony F. J. Moffat
,
Pierre Bergeron
,
René Doyon
,
Nicole St-Louis
,
Paul Charbonneau
,
Julie Hlavacek-Larrondo
,
Patrick Dufour
,
Jonathan Gagné
,
Björn Benneke
,
Yashar Hezaveh
,
Laurence Perreault-Levasseur
,
Kenneth J Ragan
,
Victoria Kaspi
,
Andrew Cumming
,
Matthew Dobbs
,
tracy Webb
,
Lorne Archie Nelson
,
Martin Aube
,
Laurent Drissen
,
Gilles Joncas
,
Carmelle Robert
,
Hugo Martel
,
Simon Thibault
,
Nicolas Cowan
,
Daryl Haggard
,
Jason Rowe
,
Alexandre St-Laurent Lemerle
,
Adrian C. Liu
,
Hsin Cynthia Chiang
,
John Ruan
,
Jonathan Le Roy Sievers
,
Eve J Lee
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel Projet de recherche au Canada / 2023 - 2026
Lead researcher :
Yashar Hezaveh
Co-researchers :
Laurence Perreault-Levasseur
,
Stéphane Courteau
,
Mike Hudson
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning. Projet de recherche au Canada / 2020 - 2026
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
Entering a new, data-driven era for precision cosmology with machine learningbased analysis methods. / Une nouvelle ère des données pour la cosmologie de précision avec l'intelligence artificielle. Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds des leaders
Learning the Universe Projet de recherche au Canada / 2021 - 2025
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
Simons Foundation
Grant programs:
Reconstructing the Initial Conditions of the Universe Using Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2022 - 2024
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Découvrir les mystères de la lentille gravitationnelle forte du Horseshoe grâce à l'intelligence artificielle et aux réseaux de neurones profonds Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
Modélisation de lentilles gravitationnelles à l'aide d'une machine à inférences récurrentes (RIM)) Projet de recherche au Canada / 2021 - 2023
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration) Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023
Lead researcher :
Adrian C. Liu
Co-researchers :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration
Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration) Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023
Funding sources:
CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration
Mesurer l’expansion de l’Univers avec l’apprentissage automatique Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
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