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Laurence Perreault-Levasseur

Vcard

Professeure adjointe

Faculté des arts et des sciences - Département de physique

Roger-Gaudry local B-422

laurence.perreault.levasseur@umontreal.ca

Courriels

llevasseur@astro.umontreal.ca (Travail)

Affiliations

Programmes d’enseignement

  • Baccalauréat en mathématiques et physique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en mathématiques et physique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en physique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Majeure en physique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Mineure en physique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées

Cours donnés

  • PHY1651 Mécanique classique 1

Expertises

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Canada Research Chair in Computational Cosmology and Artificial Intelligence Projet de recherche au Canada / 2022 - 2027

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVX50399-Chaires de recherche du Canada

A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning. Projet de recherche au Canada / 2020 - 2026

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning. Projet de recherche au Canada / 2020 - 2026

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Entering a new, data-driven era for precision cosmology with machine learningbased analysis methods. / Une nouvelle ère des données pour la cosmologie de précision avec l'intelligence artificielle. Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds des leaders

Learning the Universe Projet de recherche au Canada / 2021 - 2025

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Co-chercheurs : Julie Hlavacek-Larrondo , Yashar Hezaveh , Mohsen Ravanbakhsh
Sources de financement : Simons Foundation
Programmes de subvention :

Reconstructing the Initial Conditions of the Universe Using Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2022 - 2024

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Découvrir les mystères de la lentille gravitationnelle forte du Horseshoe grâce à l'intelligence artificielle et aux réseaux de neurones profonds Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

Modélisation de lentilles gravitationnelles à l'aide d'une machine à inférences récurrentes (RIM)) Projet de recherche au Canada / 2021 - 2023

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration) Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023

Chercheur principal : Adrian C. Liu
Co-chercheurs : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration

Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration) Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023

Co-chercheurs : Marie-Josée Hébert , Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration

Mesurer l’expansion de l’Univers avec l’apprentissage automatique Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Supplément COVID-19 CRSNG_A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Chercheur principal : Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19

Informations supplémentaires

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Vinet, Luc

Vinet Luc

Professeur titulaire