Yashar Hezaveh
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département de physique
Complexe des sciences local B-3301
Courriels
hezaveh@astro.umontreal.ca (Travail)
Travail 1 : 514 343-6111 #48348
Web : CV en anglais
Web : Google Scholar
Web : Autre site web
Biographie
Yashar Hezaveh a complété une thèse de doctorat en juin 2013, sous la supervision du Professeur Gil Holder de l’Université McGill. Les recherches menées dans le cadre de sa thèse, intitulée “Strongly lensed high redshift dusty star forming galaxies discovered in wide area millimeter surveys”, lui ont valu de faire partie du palmarès des 10 découvertes de l’année 2013, du magazine Québec-Science.
Affiliations
- Titulaire – Chaire de recherche du Canada en analyse des données d’astrophysique et l’apprentissage machine
Programmes d’enseignement
- Baccalauréat en mathématiques – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en mathématiques et physique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en mathématiques et physique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en physique – Sciences pures et sciences appliquées
- Majeure en physique – Sciences pures et sciences appliquées
- Mineure en physique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Programme d'accueil en sciences – Préparation aux études universitaires
- Biophysique et physiologie moléculaire – Sciences pures et sciences appliquées
- Doctorat en physique – Sciences pures et sciences appliquées
Cours donnés
- PHY2215 Physique thermique et statistique
- PHY6669 Cosmologie moderne
Expertises
Ses recherches portent sur l’étude des galaxies lointaines à l’aide des effets de lentilles gravitationnelles, afin de cartographier plus précisément la distribution de la matière sombre dans les halos de ces galaxies. Ultimement, ses travaux devraient permettre de mieux comprendre la nature de la matière sombre.
Encadrement Tout déplier Tout replier
Horseshoe regularization for wavelet-based lensing inversion
Thèses et mémoires dirigés
/
2024
-
2024
Diplômé(e) : Nafisi, Hasti
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Accélération du lentillage gravitationnel à plans multiples par apprentissage profond
Thèses et mémoires dirigés
/
2024
-
2024
Diplômé(e) : Wilson, Charles
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Mesurer la masse de trous noirs supermassifs à l’aide de l’apprentissage automatique
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Diplômé(e) : Chemaly, David
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
Un cadre Bayesien général pour les problèmes inverses non-linaires en haute dimension: application à la cartographie de la matière noire dans l'Univers avec l'effet de lentille gravitationnelle Projet de recherche au Canada / 2024 - 2027
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Co-chercheurs :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(FQ) Programme Samuel-De Champlain (volet Recherche)
Centre de recherche en astrophysique du Québec - CRAQ Projet de recherche au Canada / 2024 - 2026
Chercheur principal :
David Lafrenière
Co-chercheurs :
Pierre Bastien
,
Anthony F. J. Moffat
,
Pierre Bergeron
,
René Doyon
,
Nicole St-Louis
,
Paul Charbonneau
,
Julie Hlavacek-Larrondo
,
Patrick Dufour
,
Jonathan Gagné
,
Björn Benneke
,
Yashar Hezaveh
,
Laurence Perreault-Levasseur
,
Kenneth J Ragan
,
Victoria Kaspi
,
Andrew Cumming
,
Matthew Dobbs
,
tracy Webb
,
Lorne Archie Nelson
,
Martin Aube
,
Laurent Drissen
,
Gilles Joncas
,
Carmelle Robert
,
Hugo Martel
,
Simon Thibault
,
Nicolas Cowan
,
Daryl Haggard
,
Jason Rowe
,
Alexandre St-Laurent Lemerle
,
Adrian C. Liu
,
Hsin Cynthia Chiang
,
John Ruan
,
Jonathan Le Roy Sievers
,
Eve J Lee
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel Projet de recherche au Canada / 2023 - 2026
Chercheur principal :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel Projet de recherche au Canada / 2023 - 2026
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec FRQNT)
Probing the Particle Nature of Dark Matter with Strong Gravitational Lensing Projet de recherche au Canada / 2020 - 2026
Chercheur principal :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
Probing the Particle Nature of Dark Matter with Strong Gravitational Lensing Projet de recherche au Canada / 2020 - 2026
Chercheur principal :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Learning the Universe Projet de recherche au Canada / 2021 - 2025
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
Simons Foundation
Programmes de subvention :
Chaire de recherche du Canada en CRC in Astrophysical Data Analysis and Machine Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2025
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVX50399-Chaires de recherche du Canada
Realistic and Informative Simulations with machine learnING — RISING” Projet de recherche au Canada / 2022 - 2024
Sources de financement :
Commission européenne (La)
Programmes de subvention :
Une nouvelle approche statistique pour estimer les incertitudes des réseaux de neurones artificiels Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024
Chercheur principal :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
Prix et distinctions
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Récipiendaire du « Hubble Fellowship » - 2015
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Top 10 des découvertes de l’année 2013 de Québec Science
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Informations supplémentaires
Médias
Nouvelles
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